1. Parabola란? 데이터의 시각 & 자동화
Parabola는 데이터를 다양한 방식으로 변형하고, 자동화 플로우를 구축할 수 있는 강력한 노코드 툴입니다.
자동화 측면에서 매우 좋은 기능이 있죠.
특히, 대규모 데이터 처리와 자동화된 업무 흐름을 만드는 데 최적화되어 있어, 반복적인 데이터 작업을 손쉽게 자동화할 수 있습니다. 대규모 엑셀 데이터를 가공하거나, 여러 API 소스를 통합하여 한 곳에서 관리할 때 매우 유용해요. 이번 글에서는 Parabola를 사용하여 대량의 데이터 정제, 변형, 통합 작업을 어떻게 자동화할 수 있는지 살펴보겠습니다.
2. Parabola의 장점 : 데이터의 효율적 처리
Parabola는 주로 반복적인 데이터 처리 작업을 효율적으로 처리하고, 여러 데이터 소스 간의 복잡한 변환 작업을 자동화하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 다음과 같은 상황에서 Parabola는 탁월한 솔루션이 될 수 있습니다:
e-커머스 주문 데이터 통합: 여러 마켓플레이스에서 받은 주문 데이터를 통합하고, 일괄적으로 포맷을 변환하여 회계팀에 전달.
마케팅 리드 관리: 다양한 마케팅 채널에서 수집한 리드를 통합하고, 중복 항목을 제거하여 CRM에 자동으로 입력.
데이터 정제 및 보고서 작성: 대량의 엑셀 데이터를 자동으로 정제하고, 일일 또는 주간 보고서를 생성하여 팀에게 자동으로 전송.
3. 기본 개념 : Flow 이해.
Parabola의 핵심은 **플로우(Flow)**입니다. 플로우는 데이터를 가져오고, 변환하고, 원하는 결과물을 만들어내는 일련의 단계들을 의미합니다. 각 플로우는 여러 개의 **노드(Node)**로 구성되어 있으며, 각각의 노드는 특정한 데이터 작업(예: 필터링, 합치기, 정렬 등)을 수행합니다.
플로우의 기본 요소
입력(Input): 데이터를 가져오는 단계입니다. Google Sheets, CSV 파일, API 연동 등을 통해 데이터를 불러옵니다.
변환(Transform): 데이터를 필터링, 정렬, 합치기, 계산 등 다양한 방식으로 변환합니다.
출력(Output): 최종 데이터를 원하는 곳으로 보냅니다. Google Sheets, API, CSV 다운로드 등 다양한 형태로 내보낼 수 있습니다.
4.자사몰 자동화 사례 만들기.
이번 예제에서는 여러 마켓플레이스의 주문 데이터를 수집하고, 이를 일괄 정제한 후, Google Sheets에 업데이트하는 플로우를 만들어 보겠습니다. 이를 통해 Parabola가 어떻게 데이터 정제를 자동화하고, 실시간으로 데이터를 관리할 수 있는지 알아보겠습니다.
Step 1: 데이터 소스 가져오기 (Input)
CSV 파일 또는 Google Sheets 가져오기: 각 마켓플레이스에서 내보낸 주문 데이터를 CSV 파일 형식으로 가져옵니다.
API 데이터 연동: Shopify, Amazon 등 다양한 API를 사용하여 실시간 주문 데이터를 가져옵니다.
Import CSV 또는 Pull from API 노드를 사용하여, 각각의 데이터 소스를 플로우의 시작점으로 설정합니다.
Step 2: 데이터 정제 및 통합 (Transform)
필터링 및 중복 제거:
Filter 노드를 사용하여 불필요한 주문 데이터(예: 취소된 주문)를 필터링합니다.
Remove Duplicates 노드를 사용하여 중복된 주문 데이터를 제거하여 하나의 통합된 데이터 세트를 만듭니다.
필드 재구성 및 계산:
Reformat 노드를 사용하여 각 마켓플레이스의 주문 데이터를 통합된 형식으로 변환합니다.
예를 들어, Total Price 필드를 각 플랫폼의 다른 이름(total, order_amount)으로 되어 있는 경우 통일된 필드명으로 변경합니다.
추가로, Formula 노드를 사용하여 각 주문의 수수료를 계산하거나, 세금 항목을 별도로 분리할 수 있습니다.
데이터 통합 및 그룹화:
Join 노드를 사용하여 여러 데이터 소스를 하나의 통합된 테이블로 합칩니다.
Group By 노드를 활용하여 동일한 고객의 주문 데이터를 그룹화하고, 각 고객별 총 구매 금액을 계산하여 새로운 필드를 생성합니다.
Step 3: 결과물 출력 (Output)
Google Sheets로 내보내기:
최종 정제된 데이터를 Send to Google Sheets 노드를 사용하여 Google Sheets에 업데이트합니다.
특정 시트의 기존 데이터를 덮어쓰거나, 새로운 시트로 내보낼 수 있습니다.
CSV 파일 다운로드 설정:
Export CSV 노드를 사용하여, 플로우가 완료될 때마다 CSV 파일이 자동으로 다운로드되도록 설정합니다.
실시간 데이터 업데이트:
Run Flow Automatically 옵션을 활성화하여, 일정 시간마다 자동으로 플로우가 실행되도록 설정합니다. 예를 들어, 하루에 한 번 또는 주문이 생성될 때마다 플로우가 실행되도록 할 수 있습니다.
5. Parabola의 고급 기능 활용하기: 데이터 시각화 및 조건부 설정
Parabola의 고급 기능을 사용하면 더 복잡한 데이터 처리 작업을 자동화할 수 있습니다. 아래는 Parabola의 몇 가지 유용한 고급 기능입니다:
조건부 로직 (If/Else 노드)
데이터를 조건에 따라 분류하고, 다른 작업을 수행할 수 있도록 If/Else 노드를 사용합니다.
예를 들어, 주문 상태가 Pending인 경우에는 대기 중 주문 목록으로 보내고, Shipped인 경우에는 발송된 주문 목록으로 분류할 수 있습니다.
API로 실시간 데이터 업데이트
Pull from API와 Push to API 노드를 사용하여 외부 API와 데이터를 실시간으로 주고받을 수 있습니다.
예를 들어, 주문 데이터가 업데이트될 때마다 CRM 시스템에 해당 데이터를 자동으로 입력하도록 설정할 수 있습니다.
알림 설정 및 통지
Send Email 또는 Send Slack Message 노드를 사용하여, 플로우가 완료되면 특정 팀원에게 자동으로 이메일이나 Slack 알림을 보낼 수 있습니다.
이를 통해 데이터 상태를 실시간으로 모니터링하고, 중요한 작업이 완료되었을 때 즉시 알림을 받을 수 있습니다.
6. Parabola의 활용 꿀팁: 데이터 자동화 방법
작은 플로우부터 시작하기: 처음부터 복잡한 플로우를 만들기보다는, 작은 작업 단위로 시작하여 각 단계가 올바르게 작동하는지 확인하세요.
테스트 데이터 사용: 실제 데이터를 사용하기 전에 테스트 데이터를 사용하여 플로우의 정확성을 검증하세요.
로그 및 히스토리 확인: Parabola의 로그 기능을 사용하여 각 플로우가 어떻게 작동했는지, 데이터가 올바르게 변환되었는지 확인합니다.
7. 결론: Parabola, 데이터를 자동화하며 똑똑하게 삽시다.
Parabola는 데이터 정제, 통합, 자동화 작업을 쉽고 빠르게 수행할 수 있는 강력한 도구입니다. 이번 가이드에서 소개한 방법들을 활용하여, 복잡한 데이터 작업을 자동화하고 반복적인 작업에서 벗어나세요. Parabola를 활용하여 데이터를 효율적으로 처리하고, 비즈니스의 생산성을 극대화해 보세요!